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1. Annoy vs Milvus简介 Annoy 和 Milvus 都是用于向量索引和相似度搜索的开源库，它们可以高效地处理大规模的向量数据。 Annoy（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）： Annoy 是一种近似最近邻搜索算法，它通过构…

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本文主要介绍快速入门 Elasticsearch，从安装、基本概念、分词器、*** 文档基本操作 *** 这 4 个方面快速入门。 Elasticsearch 是一款近实时的搜索引擎，底层是基于 Lucene 做搜索，再此基础上加入了分布式的特性，以便支持海…

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项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实…

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ElasticSearch深度解析入门篇：高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解，带你避坑 1.Elasticsearch 产生背景大规模数据如何检索如：当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题&a…

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大家好，我是微学AI，今天给大家讲一下知识图谱实战应用5-基于知识图谱的创建语义搜索功能。基于知识图谱的语义搜索功能是一种能够理解用户意图、并根据语义关系在知识图谱中进行查询的搜索方式。相比于传统的文本搜索，它可以更准确地回答用户…

全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性 1. 基本思想大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。为了解决这一问题，之前的研究人员提出了…

Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用 1.引言向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的…

0.介绍语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源。为…